La IA en LATAM ya está en todos lados… menos donde realmente importa
Hace unos días, un ejecutivo de una gran empresa en Latinoamérica me soltó algo que me dejó pensando:
“Estamos metiéndonos en la IA, pero aún no sabemos bien para qué usarla.”
Ahí está el problema. No es que la IA no tenga utilidad. Es que muchos la están usando como quien compra un gadget que nunca saca de la caja.
La IA en LATAM: ¿pura moda o una herramienta real?
Según el estudio de NTT DATA y MIT Technology Review, en 2024 casi la mitad de las empresas en la región ya han implementado IA en alguna fase.
No es poca cosa.
Pero una cosa es decir “tenemos IA” y otra muy distinta es que realmente esté generando valor.
Las empresas están apostando tanto por la IA tradicional (esa que analiza datos, automatiza procesos y detecta fraudes) como por la IA generativa (esa que crea textos, imágenes y código).
La diferencia es que la primera ya está bien posicionada en sectores como banca y salud.
Mientras tanto, la segunda todavía está en la etapa de “¿y ahora qué hacemos con esto?”.
¿Quién está realmente usando IA generativa?
Hay sectores donde la IA generativa ya se está moviendo rápido.
Las áreas de TI y datos lideran la adopción.
El 50% de las empresas ya la usan en el área de datos.
En marketing, un 34.69% la está usando para generar contenido.
No sorprende.
Son sectores donde la automatización es clave y donde cualquier ventaja en velocidad y personalización es bienvenida.
Pero hay otros sectores donde la IA generativa avanza lento.
Finanzas, logística y riesgos, por ejemplo.
En finanzas, solo 15.22% de las empresas la usan.
En logística, un 16.30%.
¿Por qué? Porque la IA tradicional ya cubre muchas de sus necesidades.
Las barreras que siguen frenando la IA en LATAM
No todo es entusiasmo y avances.
El mismo informe revela que el mayor obstáculo para la IA es la falta de talento especializado.
Casi el 44% de las empresas dice que no tiene suficiente gente capacitada.
Sin talento, la IA es como un Ferrari sin conductor.
También está el problema de los datos.
El 43.48% de las organizaciones dice que no tiene datos de calidad para alimentar sus sistemas de IA.
Sin datos buenos, los modelos de IA no sirven.
Y luego viene la inversión.
Muchas empresas no saben si realmente vale la pena.
El 35.87% ve el retorno de inversión como un gran desafío.
Traducido:
Quieren IA, pero no están seguras de si les saldrá rentable.
¿Qué nos espera a futuro?
Las empresas que están haciendo bien las cosas ya ven la IA generativa como algo inevitable.
Un director de innovación digital lo dijo claro:
“En 5 años, la inteligencia artificial generativa será tan natural como el correo electrónico.”
Eso significa que ya no será una novedad.
Será parte del día a día.
Los asistentes virtuales dejarán de ser chatbots torpes para convertirse en verdaderos agentes inteligentes.
La personalización en el servicio al cliente será la norma.
Los negocios que todavía estén debatiendo si la IA les conviene, estarán fuera del juego.
El momento de actuar es ahora
No es casualidad que Brasil y México lideren la inversión en IA generativa.
Sus empresas ya están destinando entre 15% y 100% más presupuesto para expandir su uso en 2025.
Las que siguen esperando “el momento ideal”, se quedarán atrás.
Las organizaciones que realmente quieran integrar la IA generativa deben:
- Dejar de hacer pruebas sin rumbo.
- Capacitar a su gente.
- Invertir en infraestructura de datos.
- Diseñar estrategias claras.
Porque la IA no es solo una herramienta.
Es la diferencia entre las empresas que van a liderar y las que van a desaparecer.
¿De qué lado quieres estar?
Si quieres entender realmente cómo aprovechar la IA en tu negocio, pásate por luisgyg.com/mail.
Te lo digo directo: o la usas bien, o la verás desde la banca mientras otros juegan.
