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¿Dobles de IA de tus ídolos? Meta apuesta fuerte y genera inquietud

Todos hemos experimentado la frustración de intentar conectarnos con nuestros ídolos en redes sociales, solo para sentirnos como uno más en la multitud. Pero, ¿y si pudieras conversar con una versión virtual de tu influencer favorito o incluso de tu estrella preferida? Meta está apostando en grande por los dobles de IA, una innovación que promete revolucionar las interacciones en redes sociales. Esta idea puede parecer genial, pero también tiene su lado inquietante.

A finales de septiembre de 2023, Meta comenzó a probar chatbots con inteligencia artificial en colaboración con superestrellas como el rapero Snoop Dogg, la tenista Naomi Osaka y la modelo Kendall Jenner. Estos dobles de IA se utilizan para producir fotos, videos y hasta para interactuar en ventanas de chat en Messenger, Instagram y WhatsApp. De momento, esta función solo está disponible en Estados Unidos, pero la expectativa es alta sobre cuándo podremos crear nuestros propios gemelos digitales.

Meta no solo se ha enfocado en celebridades. También está trabajando con alrededor de 50 influencers para desarrollar versiones digitales de ellos mismos usando su función beta llamada AI Studio. Estos avatares pueden realizar tareas como responder mensajes o aparecer en contenido multimedia. Sin embargo, hay preocupaciones legítimas sobre cómo afectará esto la credibilidad de las personas reales. ¿Podrá una doble de IA mantener el mismo nivel de autenticidad?

dobles de ia

La realidad de los dobles de IA

Es crucial entender que los dobles de IA no son perfectos. En realidad, Meta aclara que estos chatbots son inspirados en las celebridades, y no exactamente ellos. Por ejemplo, los modelos de inteligencia artificial utilizados tienen nombres ficticios como «Brew» o «Amber» para evitar problemas. Imagina las consecuencias si un chatbot que representa a Naomi Osaka empezara a usar insultos racistas, o si una versión artificial de Chris Paul recomendara conductas peligrosas.

Los influencers que están probando esta tecnología con Meta actúan como auténticos conejillos de indias. Aunque la idea de crear más contenido de manera más sencilla suena bien, esto plantea la pregunta: ¿Qué pasará con la credibilidad de la persona real detrás del avatar? Zuckerberg ha afirmado que todo el contenido producido con AI Studio estará etiquetado como «made with AI», pero la línea que separa lo real de lo falso en internet es cada vez más difusa.

¿Una moda pasajera?

Además, está la cuestión de si la interacción con la IA seguirá siendo atractiva una vez que pase la novedad. El año pasado, Apple presentó avatares para su casco de realidad virtual Vision Pro, y aunque eran sumamente realistas, causaron más inquietud que entusiasmo. La tecnología de creación de imágenes y su capacidad para ser convincentes aún tiene mucho camino por recorrer.

Otro aspecto preocupante es el origen de los datos que alimentan estos dobles de IA. Meta ha dejado claro que todo lo que compartas públicamente en sus plataformas puede ser utilizado para entrenar su inteligencia artificial. Esto ha generado controversia, especialmente en regiones con leyes de privacidad de datos más estrictas, como la Unión Europea y Brasil, que han cuestionado y hasta prohibido temporalmente algunas prácticas de Meta.

En resumen, los dobles de IA de Meta representan un avance fascinante en la tecnología de interacción social,pero también traen consigo una serie de inquietudes que no pueden ser ignoradas. Si quieres conocer los últimos gadgets que estoy probando, visita instagram.com/LuisGyG o facebook.com/LuisGyG. Para apoyar este espacio, aprovecha las mejores ofertas de gadgets en Amazon en este link. Y si estás buscando un conferencista en tecnología e inteligencia artificial, puedes contratar mis servicios aquí.

Cómo YouTube elimina música con copyright sin afectar tus videos: Erase Song

Uno de los grandes retos que enfrentan los creadores de contenido en YouTube es el manejo del copyright en sus videos. Imagina pasar horas editando un video, solo para que sea bloqueado o desmonetizado debido a una canción de fondo. Este problema ha sido una constante frustración para muchos. Afortunadamente, YouTube ha lanzado una herramienta mejorada que promete solucionar este problema de una manera más eficaz, permitiendo a los creadores concentrarse en su contenido sin preocuparse por las reclamaciones de copyright en YouTube.

La herramienta mejorada, conocida como Erase Song, ahora utiliza un algoritmo potenciado por inteligencia artificial para ayudar a los creadores a silenciar material con copyright sin afectar otros audios en sus videos. Este avance significa que ya no tendrás que sacrificar la calidad de tu contenido ni eliminar secciones completas debido a problemas de copyright en YouTube. Además, facilita el proceso de edición, ahorrando tiempo y esfuerzo a los creadores.

Esta herramienta había estado disponible en versión beta, pero su precisión dejaba mucho que desear. Sin embargo, la nueva versión promete ser más efectiva al identificar y eliminar canciones con copyright sin tocar otros elementos de audio. Esto es un gran avance, ya que antes, los creadores a menudo se veían obligados a silenciar por completo partes del video para evitar reclamaciones de copyright. Con esta actualización, YouTube busca ofrecer una solución más precisa y confiable para manejar el copyright en YouTube.

copyright en YouTube

Cómo funciona la herramienta mejorada de Copyright en YouTube

La función Erase Song utiliza un sofisticado algoritmo de inteligencia artificial que permite detectar y eliminar de manera precisa canciones con copyright. Según YouTube, esta mejora ayudará a los creadores a mantener sus videos monetizados y libres de reclamaciones de copyright en YouTube, un problema que afecta a muchos en la plataforma. El algoritmo analiza el audio del video y separa la música de fondo de otros sonidos, como voces y efectos, lo que permite eliminar solo la música sin afectar el resto del contenido.

Supongamos que estás creando un vlog de viaje y accidentalmente capturas una canción popular de fondo en un café. Con la nueva herramienta Erase Song, puedes silenciar solo esa parte del audio sin afectar tus comentarios o efectos de sonido, permitiéndote mantener la integridad de tu contenido y evitar problemas de copyright en YouTube. Este es solo un ejemplo de cómo esta herramienta puede ser útil en situaciones cotidianas para los creadores de contenido.

Limitaciones de la herramienta

Aunque esta herramienta es un gran paso adelante, no es infalible. YouTube ha advertido que en algunos casos, la herramienta podría no funcionar si la canción es difícil de eliminar. En esos casos, los creadores tienen la opción de silenciar todo el audio en las secciones afectadas para eliminar las reclamaciones de copyright en YouTube. Esto puede ser una solución menos ideal, pero aún así es una alternativa útil para asegurar que el video cumpla con las normas de la plataforma.

El manejo adecuado del copyright es crucial para mantener la monetización y la visibilidad de los videos. Las reclamaciones de copyright pueden no solo desmonetizar los videos, sino también bloquearlos en ciertos países o regiones. La herramienta Erase Song es una solución prometedora que puede ayudar a muchos creadores a evitar estos problemas y seguir generando ingresos de sus contenidos. Además, demuestra el compromiso de YouTube para mejorar continuamente sus herramientas y ofrecer mejores soluciones a los problemas que enfrentan sus usuarios.

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Cómo descubrir si un texto fue escrito con IA: Palabras que lo delatan

En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en la escritura, surge una preocupación latente: ¿cómo identificar si un texto ha sido creado por una máquina? La falta de autenticidad y humanidad en los textos escritos con IA puede ser un problema serio, especialmente cuando se utilizan en contextos profesionales y académicos. Este artículo explorará las pistas más comunes que revelan un texto generado por IA, ayudándonos a distinguir entre lo humano y lo artificial.

Uno de los indicios más claros de que estamos ante un texto escrito con IA es el uso excesivo de ciertas palabras y frases. Por ejemplo, términos como «encomiable» y «meticuloso» han visto un aumento dramático en su uso en estudios científicos recientes. Andrew Gray, bibliotecario del University College de Londres, analizó cinco millones de estudios y encontró que palabras como «meticulosamente» y «intrincado» aumentaron un 137% y 117% respectivamente. Este tipo de patrones repetitivos puede ser una señal clara de la intervención de IA.

Otro aspecto que delata un texto escrito con IA es la estructura monótona y predecible de sus oraciones y párrafos. Los modelos de lenguaje como ChatGPT tienden a generar textos con una longitud de oración uniforme y una construcción de párrafos que carecen de la variabilidad y la fluidez que caracteriza a la escritura humana. Además, la IA a menudo recurre a frases genéricas y faltas de emoción, lo que puede hacer que el texto se sienta insípido y carente de autenticidad.

La falta de contexto y la repetición de información son otros signos reveladores de un texto escrito con IA. Los chatbots de IA suelen extraer información de las mismas fuentes en internet, lo que lleva a una redundancia en el contenido. James Presbítero Jr., editor de la revista Medium, menciona que es fácil reconocer cómo «suena» un texto generado por IA debido a su falta de contexto y a las entradas genéricas que ofrece. Estos textos pueden parecer superficiales y sin profundidad, lo que los hace fácilmente identificables.

texto escrito con ia

Palabras Clave en Textos Escritos con IA

Un estudio realizado por el equipo de James Zou en la Universidad de Stanford reveló que las palabras con connotaciones positivas son usadas de manera desproporcionada por la IA. Términos como «encomiable», «innovador» y «versátil» aparecen con mayor frecuencia en textos generados por máquinas. Este fenómeno se debe a que los modelos de lenguaje tienden a elegir palabras que creen que serán bien recibidas por el lector, pero esto a menudo resulta en un texto que suena demasiado «perfecto» y poco natural.

Andrew Gray descubrió que al menos 60,000 estudios científicos publicados en 2023 fueron escritos con la ayuda de herramientas como ChatGPT. Esta cifra representa más del 1% de todos los estudios analizados. Aunque la IA puede ser útil para pulir textos y corregir errores, su uso excesivo puede llevar a una falta de originalidad y a una calidad inferior en las publicaciones científicas. Esta tendencia es preocupante, ya que pone en riesgo la integridad de la investigación académica.

Un ejemplo notable es el de un estudio sobre baterías de litio publicado por científicos chinos que comenzaba con la frase: «Por supuesto, aquí tienes una posible introducción para tu tema…». Este tipo de errores son indicativos de que el texto fue generado por IA sin la debida revisión humana. Otro caso es el de una revista científica que incluía la frase «Lo siento, pero no tengo acceso a información en tiempo real ni a datos específicos de pacientes…», claramente una intervención de un modelo de lenguaje como ChatGPT.

En conclusión, aunque la inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa para la creación y optimización de textos, es crucial ser conscientes de las señales que delatan su uso. La repetición de palabras específicas, la estructura monótona y la falta de contexto son algunas de las pistas que pueden ayudarnos a identificar un texto escrito con IA. Si quieres conocer los últimos gadgets que estoy probando, visita mi Instagram o mi Facebook. Para apoyar este espacio, aprovecha las mejores ofertas de gadgets en Amazon aquí. Y si buscas un conferencista en tecnología e inteligencia artificial, puedes contratar mis servicios aquí.

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YouTube permite solicitar la eliminación de contenido IA que use tu voz

Imagina que un día estás navegando por YouTube y te encuentras con un video donde alguien usa tu voz de manera convincente, sin tu permiso. Sería inquietante, ¿verdad? La buena noticia es que YouTube ahora permite a los usuarios solicitar la eliminación del contenido generado por inteligencia artificial que pueda simular su voz o rostro. Esta nueva política se implementó en junio y está diseñada para proteger la privacidad de los usuarios.

El proceso para solicitar la eliminación del contenido generado por inteligencia artificial es sencillo pero con ciertas complejidades. Primero, debes enviar una solicitud de privacidad a YouTube. La plataforma revisará varios factores antes de tomar una decisión. No es un proceso automático, y la eliminación no está garantizada, ya que YouTube evaluará cada caso individualmente.

Entre los factores que YouTube considera están si el contenido es una parodia o sátira, y si involucra figuras públicas en situaciones delicadas como delitos o violencia. TechCrunch informó que la plataforma tomará alrededor de 48 horas para revisar la solicitud. Si deciden eliminar el contenido, lo harán por completo, incluyendo nombres y datos personales en descripciones y etiquetas. Sin embargo, no se permite hacer el video privado ya que esto no garantiza la eliminación total.

Aunque YouTube está dispuesto a eliminar contenido generado por IA que infrinja la privacidad, no está en contra del uso de la inteligencia artificial en su plataforma. De hecho, han experimentado con IA, pero insisten en que cualquier contenido etiquetado como IA debe cumplir con las pautas de la comunidad. En marzo, introdujeron una herramienta llamada Creator Studio para ayudar a los creadores a identificar contenido generado por IA.

¿Cómo Solicitar la Eliminación del Contenido Generado por Inteligencia Artificial?

Si descubres que tu voz o imagen ha sido utilizada sin permiso, el primer paso es dirigirte al proceso de solicitud de privacidad de YouTube. Debes proporcionar información específica sobre el video en cuestión y explicar cómo se está utilizando tu identidad de manera inapropiada. Este proceso puede ser complicado, pero es un paso crucial para proteger tu privacidad.

Un caso conocido es el de un famoso YouTuber cuya voz fue clonada para crear contenido ofensivo. Tras presentar una solicitud, YouTube eliminó el video en menos de 48 horas. Según expertos en privacidad digital, este tipo de medidas son esenciales en la era de la inteligencia artificial, donde las tecnologías pueden ser tanto herramientas creativas como amenazas a la privacidad.

Aunque YouTube ha sido proactivo con estas nuevas políticas, algunos usuarios y creadores aún tienen dudas sobre la efectividad y rapidez del proceso. Es importante mencionar que la plataforma está en constante evolución y busca mejorar sus políticas para adaptarse a las nuevas tecnologías y necesidades de los usuarios.

Este enfoque de YouTube es un paso adelante en la protección de la privacidad digital, pero también es un recordatorio de los desafíos que enfrentamos en la era de la inteligencia artificial. La responsabilidad de las plataformas digitales es crucial para garantizar que las innovaciones tecnológicas no se utilicen de manera perjudicial.

La posibilidad de solicitar la eliminación del contenido generado por inteligencia artificial en YouTube es una herramienta valiosa para proteger tu privacidad. Aunque el proceso no es perfecto, es un paso significativo hacia un internet más seguro y respetuoso. Recuerda, siempre que sientas que tu privacidad ha sido vulnerada, tienes el derecho y las herramientas para actuar.

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Instagram cambia su etiqueta ‘Creado con IA’ tras quejas masivas

Instagram ha sido el centro de atención tras recibir una ola de quejas sobre su etiqueta “Creado con IA”. Muchos usuarios, especialmente fotógrafos profesionales, han visto cómo su contenido era erróneamente marcado con esta etiqueta, generando confusión y malestar. La frustración se ha extendido rápidamente entre los creadores de contenido que, al utilizar mínimamente herramientas de inteligencia artificial para ajustes menores, se les etiquetaba de manera incorrecta.

El problema radica en que, a menudo, estos ajustes son tan sutiles que el contenido final sigue siendo en gran medida obra del creador humano. Un ejemplo notable es el del fotógrafo de la Casa Blanca, Pete Souza, quien compartió una foto de la final de la NBA en Instagram y fue etiquetado con la polémica etiqueta. Souza afirmó que sus fotos no contenían IA, lo que desató una discusión sobre la precisión de estas etiquetas.

Meta, la empresa matriz de Instagram, decidió tomar cartas en el asunto debido a la presión y las críticas recibidas. Según un informe de TechCrunch, Meta reconoció que la etiqueta “Creado con IA” no era precisa y estaba causando problemas entre los usuarios. La empresa explicó que las herramientas de retoque como el recorte de Adobe y algunas funciones de Photoshop estaban siendo malinterpretadas como IA, lo cual llevó a un etiquetado incorrecto.

En respuesta a estas quejas, Meta ha cambiado la etiqueta “Creado con IA” por “Información de IA”. Esta nueva etiqueta permite a los usuarios hacer clic y obtener más detalles sobre qué parte del contenido ha sido modificado por inteligencia artificial. La idea es ofrecer un contexto claro cuando se utilizan herramientas de IA, sin etiquetar erróneamente el trabajo de los fotógrafos y otros creadores.

Etiqueta Generado por IA

Ejemplos de contenido afectado por la etiqueta generada por IA

Para ilustrar el impacto, Pete Souza mencionó que el simple uso de una herramienta de recorte de Adobe, que aplanaba la imagen antes de guardarla como JPEG, resultaba en la etiqueta “Creado con IA”. Este tipo de errores son los que Meta busca corregir con la nueva etiqueta. Con “Información de IA”, se espera que los usuarios puedan distinguir entre un contenido mayoritariamente humano y uno donde la IA juega un papel significativo.

La nueva etiqueta “Información de IA” debería activarse automáticamente en contenido generado por herramientas de IA como Midjourney, Stable Diffusion y Dall-E. Este cambio no solo pretende ser más preciso, sino también transparente, permitiendo a los usuarios entender mejor cómo se ha creado el contenido que consumen. Esta actualización es vista como un paso hacia una mayor claridad y precisión en la identificación de contenido generado por IA.

Esta medida también puede influir positivamente en la percepción de la inteligencia artificial en las redes sociales. Al ser más transparentes sobre el uso de IA, Meta podría mitigar la desconfianza y el escepticismo entre los usuarios. Además, al ofrecer información detallada sobre el uso de IA, se promueve un entorno más educativo y consciente sobre las capacidades y limitaciones de esta tecnología.

En conclusión, el cambio de etiqueta en Instagram es una respuesta directa a las preocupaciones legítimas de sus usuarios. La nueva etiqueta “Información de IA” promete ser una solución más justa y precisa para identificar contenido modificado por inteligencia artificial. Para conocer más sobre los últimos gadgets que estoy probando, visiten instagram.com/LuisGyG o facebook.com/LuisGyG. Si quieren apoyar este espacio, pueden aprovechar las mejores ofertas de gadgets en Amazon en este link. Y si estás buscando un conferencista en tecnología e inteligencia artificial, pueden contratar mis servicios aquí.

IA en Centros de Datos

Schneider Electric: Impulsando el Progreso con Tecnología y Sostenibilidad

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las empresas enfrentan el desafío de mantenerse al día con las demandas de infraestructura y sostenibilidad. Schneider Electric, con su software y servicios, está en la vanguardia de esta transformación, abordando estos problemas críticos con soluciones innovadoras que fueron destacadas en el reciente Innovation Day Secure Power.

Schneider Electric ha definido tres pilares fundamentales para el crecimiento: software, servicios y sostenibilidad. Estos pilares son esenciales para avanzar hacia una era de «electricidad 4.0», un concepto que promueve la eficiencia y la integración tecnológica en sectores críticos como los centros de datos. En este evento, Mario Maldonado, VP Secure Power para México y Centroamérica, enfatizó la importancia de estas áreas para el futuro de la compañía.

Uno de los puntos más destacados de la charla fue la intervención de Vandanna Singh, Senior Vicepresidenta de Secure Power para Norteamérica. Con una vasta experiencia en el sector tecnológico, Singh subrayó la importancia de la colaboración y la innovación para enfrentar los desafíos energéticos actuales y futuros. Schneider Electric, una empresa con 185 años de historia, continúa liderando el camino gracias a sus robustas alianzas y dedicación a la eficiencia.

Schneider Electric

Schneider Electric: Liderando con Innovación y Sostenibilidad

Durante el evento, se presentaron varios lanzamientos y soluciones que destacan la capacidad de Schneider Electric para integrar tecnología avanzada en sus operaciones. Singh mencionó que los centros de datos actualmente consumen aproximadamente el 1% de toda la energía producida en el mundo, y esta cifra podría aumentar al 10% en los próximos tres años. Este crecimiento exponencial requiere soluciones sostenibles y eficientes, algo en lo que Schneider Electric está profundamente comprometido.

La implementación de la inteligencia artificial (IA) es otro aspecto crucial. Singh señaló que la IA no solo mejora la eficiencia operativa sino que también impulsa el progreso a través del uso inteligente del poder de cómputo. Schneider Electric utiliza IA para optimizar sus soluciones, desde la automatización industrial hasta los gemelos digitales en el espacio de fabricación, conectando todos estos elementos a través de su plataforma EcoStruxure IT.

Además, Singh resaltó la importancia de la digitalización y la electrificación en la creación de un futuro más sostenible. La visión de Schneider Electric se centra en ofrecer soluciones que no solo satisfagan las necesidades energéticas actuales, sino que también promuevan prácticas sostenibles a largo plazo. Esta visión se alinea con los objetivos de sostenibilidad de muchas empresas, buscando reducir la huella de carbono y mejorar la eficiencia energética.

Durante el Innovation Day, los participantes tuvieron la oportunidad de conocer más sobre cómo Schneider Electric está transformando la gestión de la cadena de suministro y mejorando la eficiencia de sus operaciones. La empresa está invirtiendo fuertemente en tecnologías que mejoran la sostenibilidad y la eficiencia, asegurando que sus clientes reciban productos y servicios de alta calidad.

Un aspecto importante de la presentación fue el reconocimiento de los desafíos actuales, como las interrupciones en la cadena de suministro. Singh agradeció a los clientes por su paciencia y destacó los esfuerzos de Schneider Electric para mejorar en este aspecto. La transparencia y el compromiso de la empresa con la mejora continua son fundamentales para mantener la confianza y la satisfacción del cliente.

La integración de soluciones de punta a punta en los centros de datos, desde la infraestructura de energía hasta la automatización industrial, demuestra el enfoque integral de Schneider Electric. Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia operativa sino que también apoyan los objetivos de sostenibilidad de las empresas, permitiendo una gestión más inteligente y eficiente de los recursos energéticos.

En resumen, el Innovation Day Secure Power de Schneider Electric dejó claro que la empresa está a la vanguardia de la innovación tecnológica y la sostenibilidad. Si quieres conocer más sobre los últimos gadgets que estoy probando, visita mi Instagram o Facebook. Además, si quieres apoyar este espacio, puedes aprovechar las mejores ofertas de gadgets en Amazon. Y si buscas un conferencista en tecnología e inteligencia artificial, puedes contratar mis servicios aquí.

IA en Centros de Datos

¡La IA está a punto de consumir toda la energía de los centros de datos!

Cuando hablamos de la evolución de los centros de datos, no podemos ignorar los desafíos actuales. Las empresas buscan eficiencia, sostenibilidad y adaptabilidad en sus infraestructuras. Sin embargo, estos objetivos suelen parecer inalcanzables debido a la creciente demanda de procesamiento y almacenamiento de datos. Aquí es donde la IA en Centros de Datos se convierte en un actor crucial, ofreciendo soluciones innovadoras que transforman el diseño y la operación de estos centros.

En el reciente evento Innovation Day Secure Power de Schneider Electric, se abordaron las maneras en que la inteligencia artificial está revolucionando los centros de datos. Jose Alberto Llavot, Pre Sales & Business Development en Schneider Electric, destacó cómo la IA no solo está optimizando los procesos, sino también redefiniendo la estructura misma de los centros de datos, afectando desde la potencia hasta el cooling y el housing de los racks.

La inteligencia artificial se aplica en dos áreas principales: desarrollo (training) e implementación (inferencia). En el desarrollo, la IA se enfoca en procesar grandes cantidades de datos para crear modelos inteligentes, mientras que en la implementación, esos modelos se aplican para ofrecer respuestas en tiempo real, cruciales para la toma de decisiones. Esto significa que los centros de datos deben ser capaces de manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

IA en Centros de Datos: Impacto en el Diseño y Operación

La IA está impactando directamente en cuatro aspectos clave de los centros de datos: el equipo de cómputo, el diseño térmico, la latencia y la densidad de carga por gabinete. Por ejemplo, los nuevos servidores con IA ocupan más espacio y consumen más energía debido a su necesidad de procesadores gráficos (GPUs) que trabajan en paralelo para manejar el procesamiento de datos a alta velocidad.

Uno de los desafíos más grandes es el consumo de energía. Según un estudio de Schneider Electric, en 2023, aproximadamente el 8% del consumo energético de los centros de datos proviene de la inteligencia artificial. Se espera que esta cifra se triplique en los próximos años, llevando el consumo a un 20%. Esto no solo implica mayores costos, sino también la necesidad de desarrollar soluciones sostenibles para gestionar este aumento.

La inteligencia artificial también afecta el diseño térmico de los centros de datos. Con la evolución de las GPUs, la generación de calor ha aumentado significativamente. La primera generación de GPUs generaba 300 watts de calor, mientras que la tercera generación genera 700 watts. Este incremento requiere sistemas de enfriamiento más avanzados, pasando del aire al uso de líquidos para extraer el calor de manera eficiente.

Otro aspecto crítico es la latencia. Con varios GPUs en un solo servidor, la cantidad de conexiones de red aumenta, lo que puede generar cuellos de botella. Para resolver esto, los centros de datos deben reducir las distancias de los cables de conectividad, lo que significa una reorganización del espacio y una mayor densidad de equipos en áreas más pequeñas.

El cambio en la densidad de carga por gabinete es significativo. Mientras que antes un rack típico manejaba entre 5 y 8 kilowatts, los nuevos racks con servidores de IA pueden manejar hasta 100 kilowatts. Este aumento dramático en la densidad energética y térmica plantea nuevos retos en la distribución eléctrica y la gestión del calor.

La implementación de la IA también requiere una revisión de los sistemas de software de gestión. Sin herramientas adecuadas para monitorear y controlar el comportamiento de los equipos y la infraestructura, es imposible mantener la alta disponibilidad y eficiencia que los centros de datos modernos demandan. Schneider Electric ha desarrollado software que permite visualizar y gestionar estos complejos sistemas en tiempo real.

La IA en Centros de Datos está cambiando radicalmente nuestra aproximación al diseño y operación de estas infraestructuras críticas. Si te interesa conocer los últimos gadgets que estoy probando, visita instagram.com/LuisGyG o facebook.com/LuisGyG. Y si quieres apoyar este espacio, puedes aprovechar las mejores ofertas de gadgets en Amazon en este link. Además, si buscas un conferencista en tecnología e inteligencia artificial, puedes contratar mis servicios aquí.

Apple Inteligence

¿Es Apple Intelligence una amenaza a nuestra privacidad?

El reciente anuncio de Apple Intelligence ha generado controversia en el mundo tecnológico. Este nuevo sistema de inteligencia artificial personal promete revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos, integrando modelos generativos avanzados en el iPhone, iPad y Mac. Sin embargo, la reacción del mercado ha sido desfavorable, lo que se refleja en una caída significativa del precio de las acciones de Apple el 10 de junio de 2024.

La acción de Apple (AAPL) comenzó el día con un precio de apertura de 197.20 USD y cerró en 193.12 USD, una pérdida de 3.77 USD por acción en un solo día. Este descenso puede atribuirse a la incertidumbre generada por las implicaciones de Apple Intelligence en términos de privacidad y seguridad, a pesar de los esfuerzos de Apple por asegurar a los usuarios de la seguridad de sus datos.

Apple ha destacado que Apple Intelligence utiliza un enfoque híbrido de procesamiento en dispositivo y en la nube privada, con el fin de mantener altos estándares de privacidad. Sin embargo, figuras como Elon Musk han expresado sus preocupaciones. Musk ha criticado públicamente a Apple, argumentando que la integración de OpenAI a nivel de sistema operativo representa una violación de la seguridad inaceptable.

Impacto de Apple Intelligence en la acción de Apple

La polémica alrededor de Apple Intelligence no es solo técnica, sino también de percepción. Muchos inversores temen que los problemas de privacidad puedan dañar la reputación de Apple y afectar negativamente sus ventas. La crítica de Musk, junto con la caída de las acciones, subraya la sensibilidad del mercado a las preocupaciones de privacidad, a pesar de las garantías de Apple.

A pesar de las críticas, Apple Intelligence tiene el potencial de ofrecer beneficios significativos a los usuarios. La capacidad de generar y comprender lenguaje e imágenes, junto con la integración profunda en el ecosistema de Apple, puede transformar la experiencia del usuario, mejorando la eficiencia y la personalización. Esto podría, a largo y mediano plazo, impulsar una recuperación en el precio de las acciones si los usuarios adoptan favorablemente estas nuevas funcionalidades.

Ejemplos concretos de las capacidades de Apple Intelligence incluyen herramientas de escritura que permiten reescribir, corregir y resumir textos en diversas aplicaciones. Además, la creación de imágenes personalizadas y el uso de Genmoji proporcionan nuevas formas de expresión y comunicación, lo que podría atraer a un público más amplio y diverso.

Según un comunicado de prensa de Apple, Apple Intelligence estará disponible en beta en el otoño de 2024 para dispositivos seleccionados, incluyendo el iPhone 15 Pro y el iPad con M1. Esta estrategia de lanzamiento escalonado puede ayudar a Apple a abordar las preocupaciones de privacidad y ganar la confianza del usuario, demostrando la seguridad y utilidad de su nueva tecnología.

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taller de ia

Resuelvo tus dudas sobre el Taller de IA de junio. ¡Inscríbete!

Muchos de ustedes ya se han inscrito en el Taller de IA que estoy organizando para junio, y estoy muy contento con la respuesta. Sin embargo, sé que algunos tienen dudas sobre el taller y quiero aclararlas para que todos se sientan seguros y animados a participar.

¿Para quién está pensado el Taller de IA?

El taller está diseñado para cualquier persona que quiera aumentar su productividad utilizando inteligencia artificial, sin importar su nivel de conocimiento previo. Empezamos desde lo básico, por lo que no necesitas tener experiencia en programación ni en conceptos técnicos avanzados.

¿Qué pasa si no puedo asistir a una de las sesiones?

Entiendo que puede haber conflictos de horario, por eso todas las sesiones se graban. Después de cada sesión, recibirás un enlace para acceder a la grabación. Así, si no puedes asistir en vivo, podrás ver el contenido cuando te sea conveniente.

¿El Taller de IA se centra únicamente en ChatGPT?

No, el taller cubre varias plataformas de IA generativa, incluyendo ChatGPT, Copilot y Gemini. El objetivo es que aprendas a utilizar estas herramientas de manera efectiva, sin importar la plataforma. Esto te permitirá aplicar lo aprendido en distintos contextos y con diferentes tecnologías.

Taller de IA

Detalles y Beneficios del Taller de IA

¿Hay descuentos para grupos?

Sí, ofrecemos precios especiales para empresas o agencias que inscriban a varios participantes. Si estás interesado en un descuento grupal, por favor contáctame directamente para más detalles. Es una excelente oportunidad para mejorar la productividad de tu equipo completo.

¿Cuáles son las formas de pago disponibles?

Puedes realizar el pago mediante depósito bancario a la cuenta BBVA o a través de PayPal. Una vez que completes el pago, se te enviará un formulario para que ingreses tus datos y recibas toda la información necesaria para acceder al taller.

¿Qué otros beneficios incluye la inscripción al taller?

Además de las 6 horas de contenido en vivo, recibirás una copia digital de mi libro «Esto No Es Juego» y un compendio de prompts efectivos que utilizo en mi trabajo diario. Estos recursos adicionales te ayudarán a aplicar lo aprendido y a mejorar tu productividad con IA.

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Prompts para IA

Descubre cómo crear prompts para IA que generen respuestas sorprendentes

Ya faltan pocos días para mi nuevo Taller de Inteligencia Artificial para la Vida Diaria.  ¿Te ha pasado que usas una IA y las respuestas son bastante aburridas o muy predecibles? A mí sí, y es frustrante. Pero encontré una manera de sacarle más jugo a estas herramientas. Por ejemplo, en vez de preguntar de forma directa, podrías decir: «Dame cinco sugerencias inesperadas y creativas para mejorar este texto«. La idea es hacer que la IA piense fuera de lo común.

Una vez estaba escribiendo un artículo y no sabía cómo mejorarlo. Entonces le pedí a la IA: «Actúa como un entrenador de escritura fuera de la caja. Dame sugerencias extrañas y diferentes«. ¿Sabes qué pasó? Me dio ideas tan locas que hicieron mi artículo mucho más interesante. Aquí un ejemplo: «Agrega un personaje inesperado, como un robot poeta, para ilustrar tu punto».

Para generar imágenes, también puedes ser creativo. Yo uso DALL-E 3 y le digo cosas como: «Crea una imagen de un unicornio en una ciudad futurista«. Esto me ha dado resultados súper originales para mis publicaciones. No necesitas ser un experto en cómo hacer prompts, solo describe lo que quieres de forma creativa.

Prompts para IA: Ampliando la Perspectiva Creativa

¿Sabías que también puedes usar herramientas gratuitas? Microsoft Designer y Adobe Firefly son geniales. Una vez necesitaba una imagen llamativa para un post, y le dije a Adobe Firefly: «Quiero una imagen de un dragón de colores en una biblioteca antigua«. Las opciones que me dio fueron impresionantes, y todo sin gastar un centavo.

Ahora, si quieres respuestas que sorprendan a tus lectores, prueba algo como: «Dame tres analogías inusuales para explicar la inteligencia artificial«. La IA me sugirió comparar la IA con una orquesta donde cada músico representa un algoritmo diferente. ¡Fue una analogía tan fresca que todos la entendieron de inmediato!

También es útil pedirle a la IA que te dé puntos de vista que nunca considerarías. Por ejemplo, le pedí: «¿Cuáles son las tres formas más sorprendentes de resolver el cambio climático que nadie discute?«. Me respondió con ideas como «cultivar plantas que absorban más CO2 en las ciudades». ¡Nunca se me habría ocurrido!

Experimentar con estos tipos de prompts no solo resuelve problemas, sino que también te lleva a ideas innovadoras. Pregúntale a la IA: «¿Qué haría un profesor fuera de lo común para enseñar historia?» y obtendrás respuestas como «Hacer que los estudiantes creen historias alternativas basadas en eventos históricos reales». Es una forma divertida y efectiva de aprender.

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Taller abierto: Transforma tu trabajo con inteligencia artificial

Transforma tu Trabajo con Inteligencia Artificial

¿Quieres aprovechar al máximo la inteligencia artificial en tu día a día?

Únete a este taller donde aprenderás a usar la IA de forma práctica y sencilla para mejorar tu productividad y eficiencia en el trabajo.

Aquí aprenderás a:
  • Entender la IA Generativa y de qué te sirve.
  • Crear imágenes impresionantes.
  • Realizar presentaciones rápidamente.
  • Escribir minutas de forma eficiente.
  • Analizar videos de YouTube.
  • Utilizar audios para crear contenidos.
  • Realizar investigaciones con I.A.
  • Ver como se integra Copilot con Mac y Google
  • Generar Mensajes para Redes Sociales.
  • Optimización de textos para motores de búsqueda (SEO).
  • Crear posts para LinkedIn.
  • Resolver tus dudas y mucho más…

6 horas de contenido en 2 sesiones.

Vía Zoom.

Costo: MX$2,900.00 (US$160.00)

Además de 6 horas de contenido de valor, recibirás:

  • Una copia digital de mi libro Esto No Es Juego, en el que aprenderás diversas maneras de comunicarte de forma efectiva con la I.A.
  • Un compendio de prompts efectivos que yo mismo uso para mejorar mi trabajo diario.

Realiza tu pago vía PayPal o mediante depósito bancario a la cuenta

BBVA 0463610519 CLABE: 012180004636105199

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Hacks y Estrategias con IA para la Comunicación y las RRPP

Próximamente me han contratado para impartir un taller personalizado para la agencia Kaleidoscopio PR. En «Hacks y Estrategias con IA para la Comunicación y las RRPP», enseñaré a maximizar el uso de herramientas de IA generativa para optimizar la creación de contenidos digitales.

El taller, compuesto por cuatro sesiones online, abarca desde los conceptos básicos de IA y su aplicación ética, hasta técnicas avanzadas para la creación de prompts efectivos. También incluye materiales adicionales como el libro “Esto No Es Juego” y un compendio de prompts para perfeccionar habilidades. Si lo quieres para tu equipo de trabajo escríbeme.