Descubre el potencial de los datos no estructurados.

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Los correos electrónicos, mensajes en redes sociales o transcripciones de Call Center por mencionar algunos, son considerados como datos no estructurados. Esto debido a que están dispersos y no se puede realizar un análisis de ellos en conjunto.

Y es que la pandemia ha hecho que las empresas se digitalicen más, pero esa gran información que recopilan no siempre está ordenada y los sistemas sofisticados que ayudan estructurar los datos son demasiado costosos.

Pero si tienes información en formato de texto, hay una herramienta que las convierte en una base de datos (datos estructurados) para poder trabajar y cruzar variables.

Lo que debes conocer sobre Textual ETL.

Easley Edmunds, director operativo de Forest RIM en Latam, llegó a mi podcast en vivo para contarme sobre Textual ETL. Se trata de una tecnología que justamente permite transformar los datos no estructurados a un formato estructurado compatible para que pueda trabajar con las infraestructuras de inteligencia comercial existentes.

Textual ETL señala que tiene una amplio mercado en el mundo de datos corporativos. Esto debido a que es ahí donde solamente el 10% de los datos son estructurados, pero el 90% son no estructurado; lo que abre una puerta de oportunidades.

Según lo que me dice, a diferencia de Natural Lenguaje Process, esta tecnología entiende muy bien el contexto del texto para el análisis de los datos. Y una vez que se ha hecho la transición de un ambiente no estructurado a estructurado, Textual ETL se puede aplicar para realizar un análisis robusto de sentimientos y no sentimientos a partir de grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Escucha la entrevista completa con Easley Edmunds, director operativo de Forest RIM en Latam. También disponible en Apple Podcast y Spotify.

Escucha “El Potencial de los Datos No Estructurados.” en Spreaker.

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LuisGyGhttps://www.luisgyg.com
Escribe y habla sobre tecnología de consumo desde 2003. Ahora planea, edita y escribe guías de ayuda sobre gadgets, teléfonos celulares y cultura Geek. Además de totoriales de marcas como Apple, Netflix, Samsung, LG, Sony, Huawei, entre otras.

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