IA en Centros de Datos

¡La IA está a punto de consumir toda la energía de los centros de datos!

Cuando hablamos de la evolución de los centros de datos, no podemos ignorar los desafíos actuales. Las empresas buscan eficiencia, sostenibilidad y adaptabilidad en sus infraestructuras. Sin embargo, estos objetivos suelen parecer inalcanzables debido a la creciente demanda de procesamiento y almacenamiento de datos. Aquí es donde la IA en Centros de Datos se convierte en un actor crucial, ofreciendo soluciones innovadoras que transforman el diseño y la operación de estos centros.

En el reciente evento Innovation Day Secure Power de Schneider Electric, se abordaron las maneras en que la inteligencia artificial está revolucionando los centros de datos. Jose Alberto Llavot, Pre Sales & Business Development en Schneider Electric, destacó cómo la IA no solo está optimizando los procesos, sino también redefiniendo la estructura misma de los centros de datos, afectando desde la potencia hasta el cooling y el housing de los racks.

La inteligencia artificial se aplica en dos áreas principales: desarrollo (training) e implementación (inferencia). En el desarrollo, la IA se enfoca en procesar grandes cantidades de datos para crear modelos inteligentes, mientras que en la implementación, esos modelos se aplican para ofrecer respuestas en tiempo real, cruciales para la toma de decisiones. Esto significa que los centros de datos deben ser capaces de manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

IA en Centros de Datos: Impacto en el Diseño y Operación

La IA está impactando directamente en cuatro aspectos clave de los centros de datos: el equipo de cómputo, el diseño térmico, la latencia y la densidad de carga por gabinete. Por ejemplo, los nuevos servidores con IA ocupan más espacio y consumen más energía debido a su necesidad de procesadores gráficos (GPUs) que trabajan en paralelo para manejar el procesamiento de datos a alta velocidad.

Uno de los desafíos más grandes es el consumo de energía. Según un estudio de Schneider Electric, en 2023, aproximadamente el 8% del consumo energético de los centros de datos proviene de la inteligencia artificial. Se espera que esta cifra se triplique en los próximos años, llevando el consumo a un 20%. Esto no solo implica mayores costos, sino también la necesidad de desarrollar soluciones sostenibles para gestionar este aumento.

La inteligencia artificial también afecta el diseño térmico de los centros de datos. Con la evolución de las GPUs, la generación de calor ha aumentado significativamente. La primera generación de GPUs generaba 300 watts de calor, mientras que la tercera generación genera 700 watts. Este incremento requiere sistemas de enfriamiento más avanzados, pasando del aire al uso de líquidos para extraer el calor de manera eficiente.

Otro aspecto crítico es la latencia. Con varios GPUs en un solo servidor, la cantidad de conexiones de red aumenta, lo que puede generar cuellos de botella. Para resolver esto, los centros de datos deben reducir las distancias de los cables de conectividad, lo que significa una reorganización del espacio y una mayor densidad de equipos en áreas más pequeñas.

El cambio en la densidad de carga por gabinete es significativo. Mientras que antes un rack típico manejaba entre 5 y 8 kilowatts, los nuevos racks con servidores de IA pueden manejar hasta 100 kilowatts. Este aumento dramático en la densidad energética y térmica plantea nuevos retos en la distribución eléctrica y la gestión del calor.

La implementación de la IA también requiere una revisión de los sistemas de software de gestión. Sin herramientas adecuadas para monitorear y controlar el comportamiento de los equipos y la infraestructura, es imposible mantener la alta disponibilidad y eficiencia que los centros de datos modernos demandan. Schneider Electric ha desarrollado software que permite visualizar y gestionar estos complejos sistemas en tiempo real.

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